Analista de Datos y Procesos IA y Automatización
Buscamos un/a Analista de Datos, Procesos e Inteligencia Artificial con fuerte orientación tecnológica, capacidad analítica y muchas ganas de ejecutar.
Será un rol transversal, trabajando con distintas áreas de la organización y con nuestro equipo de desarrollo, utilizando datos, herramientas digitales e Inteligencia Artificial para resolver problemas, mejorar procesos y transformar necesidades del negocio en soluciones concretas.
Buscamos una persona resolutiva, que tenga una buena base técnica y que utilice activamente herramientas de IA para aumentar su capacidad de análisis, automatización y ejecución.
Principales responsabilidades:
- Analizar bases de datos para detectar inconsistencias, brechas de información y oportunidades de mejora.
- Realizar consultas y cruces de información utilizando SQL.
- Diseñar, construir y mantener dashboards e indicadores en Power BI.
- Trabajar con información proveniente de Excel, Microsoft Forms, SharePoint y bases de datos.
- Analizar procesos actuales e identificar oportunidades de simplificación, digitalización y automatización.
- Levantar necesidades de las distintas áreas y transformarlas en requerimientos claros para el equipo de desarrollo.
- Apoyar la migración de procesos e información hacia nuestra plataforma web interna.
- Utilizar activamente herramientas de IA como ChatGPT, Claude, Copilot u otras para análisis de datos, documentación, investigación, generación de consultas, automatización y resolución de problemas.
- Explorar e implementar automatizaciones utilizando Power Automate y otras herramientas low-code/no-code.
- Documentar procesos, estructuras de información y mejoras implementadas.
Perfil que buscamos:
- Formación en Ingeniería Industrial, Ingeniería Informática, Sistemas, Control de Gestión, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.
- Idealmente 1 a 3 años de experiencia en análisis de datos, procesos, sistemas o funciones similares.
- Buen manejo de Excel y herramientas de Microsoft 365.
- Conocimientos prácticos de SQL y bases de datos relacionales.
- Experiencia utilizando Power BI, Power Query u otras herramientas de análisis y visualización.
- Uso de herramientas de Inteligencia Artificial para resolver problemas y acelerar el trabajo.
- Capacidad para entender procesos y transformar problemas poco estructurados en soluciones concretas.
- Autonomía para investigar, probar alternativas y aprender nuevas herramientas.
- Capacidad para relacionarse con usuarios de negocio y equipos técnicos.