Arquitecto/a de Datos Senior (Modernización de Plataformas de Datos y Lakehouse)

Arquitecto/a de Datos Senior | Modernización de Plataformas de Datos y Lakehouse
¡Únete a un proyecto de transformación tecnológica de alto impacto!
Buscamos un/a Arquitecto/a de Datos Senior con sólida experiencia en diseño de arquitecturas de datos en la nube y modernización de plataformas legacy. La persona seleccionada será responsable de transformar procesos ETL tradicionales hacia una arquitectura Lakehouse basada en Medallion Architecture, definiendo estándares, buenas prácticas y decisiones técnicas clave para asegurar una migración exitosa.
Este rol es fundamental para destrabar y acelerar el desarrollo de iniciativas estratégicas de datos, actuando como referente técnico para un equipo de ingenieros y desarrolladores.
Principales responsabilidades
Analizar procesos y flujos existentes desarrollados en Alteryx, SSIS y SQL Server Agent, identificando dependencias y lógica de negocio.
Diseñar soluciones objetivo sobre arquitecturas Lakehouse utilizando buenas prácticas de escalabilidad, seguridad y gobierno de datos.
Definir patrones de ingestión, modelamiento, particionamiento y estrategias de almacenamiento.
Revisar y validar reportes generados por herramientas de análisis automatizado.
Aprobar diseños técnicos antes de su implementación y generación de código.
Resolver bloqueos técnicos complejos asociados a procesos de migración y modernización.
Participar como aprobador técnico en procesos de integración y despliegue.
Brindar guía y soporte técnico a equipos de ingeniería y desarrollo.
Requisitos del cargo
Formación
Ingeniería Civil Informática, Ingeniería en Computación, Ingeniería de Ejecución Informática o carrera afín.
Experiencia
Experiencia en ingeniería y arquitectura de datos.
Experiencia diseñando arquitecturas de datos en la nube.
Participación en proyectos de modernización o migración de procesos ETL legacy hacia arquitecturas modernas.
Experiencia trabajando con Apache Spark en ambientes productivos.
Experiencia liderando técnicamente equipos de desarrollo o ingeniería.
Conocimientos técnicos
Apache Spark y PySpark.
Delta Lake.
Arquitectura Medallion.
Lakehouse.
Data Warehouse.
SQL Server y T-SQL.
SSIS.
Azure.
Azure DevOps.
CI/CD.
Modelado de datos.
Gobierno de datos.
Data Lineage.
Deseable
Databricks.
Kafka, Solace o Lakeflow.
DevOps.
Herramientas SAST y gestión de vulnerabilidades.
¿Qué buscamos?
Un profesional con capacidad para tomar decisiones técnicas con información limitada, documentar criterios de diseño de forma estructurada y colaborar con distintos equipos para asegurar la calidad, trazabilidad y escalabilidad de las soluciones implementadas.