Publicado el 07 de julio

Data Engineer Semi Senior / Banca Empresas Python/Java/Scala/Golang, ETL, SQL, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD, (AWS/Azure/GCP), Terraform.

Sistemas · Santiago - Providencia, R.Metropolitana
1 Cantidad de Vacantes
Descripción

En AGTEC buscamos un(a) Data Engineer Semi Senior para integrarse a un proyecto estratégico de transformación digital en un importante cliente del sector bancario, formando parte de la Digital Factory - Banca Empresas.
Si te apasiona el mundo de los datos, las arquitecturas modernas y la construcción de soluciones escalables en entornos cloud, esta puede ser tu próxima oportunidad. Ubicación: Santiago, Chile Modalidad: Híbrida ¿Cuál será tu principal desafío?
Diseñar, construir y optimizar pipelines de datos que permitan transformar información en activos estratégicos para el negocio, participando en iniciativas de alto impacto dentro del sector financiero.
Trabajarás en entornos cloud, arquitecturas modernas y procesos de datos tanto Batch como Streaming, colaborando con equipos multidisciplinarios de tecnología y negocio. Principales responsabilidades Diseñar y desarrollar pipelines de datos escalables. Implementar procesos ETL/ELT para integración y transformación de datos. Construir soluciones de procesamiento Batch y Streaming. Diseñar modelos de datos orientados a explotación analítica y operacional. Implementar buenas prácticas de desarrollo, automatización y despliegue continuo. Trabajar en plataformas cloud y arquitecturas basadas en contenedores. Garantizar calidad, trazabilidad y disponibilidad de los datos. Colaborar con equipos de desarrollo, arquitectura y negocio en la evolución de productos digitales. Requisitos excluyentes
Experiencia Mínimo 2 a 3 años de experiencia como Data Engineer o Ingeniero de Software con foco en datos.
Programación Experiencia intermedia o avanzada en al menos uno de los siguientes lenguajes:
Python
Java
Scala
Golang
Ingeniería de Datos Experiencia en construcción de pipelines ETL/ELT. Procesamiento de datos Batch y Streaming. Conocimiento del ciclo completo del dato:
Ingesta
Almacenamiento
Transformación
Explotación Manejo avanzado de SQL. Experiencia trabajando con datos:
Estructurados
Semiestructurados
No estructurados
Cloud & DevOps Versionamiento de código con Git. Contenerización con Docker. Despliegue y administración en Kubernetes. Experiencia en CI/CD utilizando GitLab o GitHub. Experiencia en servicios de datos sobre:
AWS
Azure
GCP Manejo de Infraestructura como Código (IaC), idealmente Terraform. Formación
Ingeniería Informática
Ingeniería Civil Informática
Ingeniería en Computación
Ingeniería en Software
O carrera afín Buscamos profesionales con
Pensamiento analítico y orientación a la resolución de problemas.
Capacidad para trabajar en entornos ágiles y colaborativos.
Proactividad y aprendizaje continuo.
Orientación a la calidad y mejora continua.
Capacidad para desenvolverse en proyectos de alta exigencia técnica. ¿Por qué unirte a AGTEC?
Participarás en proyectos estratégicos dentro de una importante institución financiera.
Trabajarás con tecnologías modernas de datos, cloud y automatización.
Tendrás la oportunidad de desarrollarte profesionalmente en iniciativas de transformación digital de gran escala.
Formarás parte de equipos altamente especializados y colaborativos. Si tienes experiencia construyendo soluciones de datos escalables y buscas un nuevo desafío profesional, postula y súmate a AGTEC.

Tipo de Contrato: contrato indefinido
Experiencia requerida: 3
Educación requerida: Universitaria / I.P. / C.F.T.
Vacantes: 1
Jornada: Jornada de 42 horas semanales
Salario: A convenir
Localidad: Santiago - Providencia
Activo desde: 07/07/2026
Al postularte al aviso tu currículum registrado será enviado a la empresa ofertante de manera automática.

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