Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Scientist para integrarse a un importante proyecto tecnológico del sector Retail, participando en el desarrollo e implementación de modelos predictivos orientados a optimizar decisiones comerciales, pronósticos de demanda, inventarios y estrategias de precios.
Buscamos profesionales con experiencia real en modelos estadísticos y Machine Learning, pensamiento analítico y capacidad para transformar información en soluciones de impacto para el negocio.
Funciones principales
Diseñar, desarrollar y validar modelos predictivos de pronóstico de demanda (Forecasting).
Analizar series de tiempo e implementar modelos capaces de trabajar con demanda intermitente.
Desarrollar pronósticos probabilísticos para apoyar decisiones de reposición de inventario.
Identificar y corregir distorsiones generadas por quiebres de stock y disponibilidad de productos.
Optimizar estrategias de reposición y distribución de inventario mediante modelos analíticos.
Participar en iniciativas de optimización de precios y análisis de elasticidad.
Diseñar procesos de Backtesting y validar modelos sobre datos históricos no utilizados en el entrenamiento.
Evaluar resultados mediante métricas estadísticas y comparaciones con modelos de referencia (baselines).
Integrar resultados de modelos predictivos con plataformas de datos y sistemas operacionales.
Colaborar con equipos de Data Engineering y áreas comerciales y logísticas.
Documentar modelos, resultados, supuestos y métricas de desempeño.
Requisitos obligatorios
Experiencia en Forecasting de series de tiempo aplicado en entornos productivos.
Conocimientos de demanda intermitente y métodos como Croston, TSB o agregación temporal.
Experiencia desarrollando pronósticos probabilísticos, incluyendo cuantiles e intervalos de predicción.
Dominio de técnicas de Backtesting, validación temporal y prevención de fuga de información.
Experiencia en selección de métricas de evaluación y comparación con modelos baseline.
Conocimientos sólidos de Python para análisis, modelado y desarrollo de soluciones reproducibles.
Manejo de SQL para extracción, transformación y análisis de grandes volúmenes de datos.
Capacidad de interpretación y comunicación de resultados a equipos técnicos y de negocio.
Pensamiento analítico, autonomía y orientación a resultados medibles.
Conocimientos deseables
Experiencia en modelos de Machine Learning aplicados a retail.
Inferencia causal y diseño de experimentos A/B.
Forecasting jerárquico y reconciliación de pronósticos.
Optimización matemática y programación lineal.
Conocimientos de Google BigQuery y BigQuery ML.
Experiencia con orquestadores como Dagster o similares.
Modelos fundacionales de series de tiempo, como TimesFM.
Experiencia en demanda, inventarios, pricing o logística.
Condiciones laborales
Sector: Retail
Cargo: Data Scientist ? Analítica Avanzada
Modalidad: Híbrida (lunes a jueves presencial y viernes remoto, con flexibilidad ante eventos).
Postulación
Si tienes experiencia desarrollando modelos predictivos y te apasiona convertir los datos en decisiones estratégicas, esta oportunidad es para ti.
