Especialista Análisis Prospectivo Senior

Actuar como el motor analítico y predictivo mediante la identificación, explotación y procesamiento de información (estructurada y no estructurada). Su propósito central es diseñar, construir y calibrar modelos matemáticos y estadísticos que permitan identificar patrones, tendencias y escenarios de riesgo operacional emergentes (personas, procesos, sistemas y eventos externos). Esto garantiza la prevención, la detección temprana (riesgo vivo) y provee el sustento cuantitativo para la toma de decisiones estratégicas en los distintos comités de riesgo del Banco. En este rol tendrás la oportunidad de: Realizar análisis avanzados de comportamiento, identificando y aislando las variables predictivas que potencian la probabilidad de materialización de riesgos operacionales para anticipar eventos.Diseñar y automatizar pipelines de datos para el monitoreo continuo de indicadores de riesgo, garantizando una visión dinámica y actualizada del nivel de exposición del banco.Liderar técnicamente la gestión y explotación de las bases de datos de pérdidas por riesgo operacional, asegurando la correcta implementación y cálculo de los activos ponderados por riesgo según las normativas de Basilea III, la RAN 21-8 de la CMF y el archivo normativo R-08.Analizar proactivamente las desviaciones en el entorno de control, identificando brechas y codiseñando planes de acción con las áreas de negocio para asegurar que la exposición se mantenga dentro del apetito de riesgo del Banco.Construir y automatizar dashboards y reportes de alto impacto para escalar información al gobierno corporativo, apoyando directamente la preparación y ejecución de los Comités de Alto Nivel.Mantener, optimizar y evolucionar los sistemas de información, arquitecturas de datos y herramientas de inteligencia de negocios orientadas a la gestión del riesgo operacional. Para tener éxito en esta posición necesitas: Titulado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Civil en Computación e Informática, Ingeniería Matemática, Estadística o carrera afín.Conocimiento y experiencia laboral de al menos 3 años en el desarrollo de modelos estadísticos/matemáticos basados en datos. Dominio nivel avanzado de SQL para la manipulación y cruce de grandes volúmenes de datos.Conocimientos sólidos en sistemas de bases de datos, modelamiento de datos y lenguajes de programación analítica (ej. Python, R).Dominio de herramientas de Business Intelligence (ej. Power BI, Tableau, Qlik).Alta capacidad analítica con destreza para conectar los hallazgos de los datos con los objetivos del negocio.Autonomía, resolución de problemas complejos y capacidad de comunicación efectiva para interactuar con áreas no técnicas.