Misión del cargo
Impulsar la transformación tecnológica de la agencia, diseñando y manteniendo soluciones de datos, automatización y desarrollo que hagan la operación más eficiente, confiable y escalable. Serás una pieza clave para que nuestros proyectos crezcan sobre una base tecnológica sólida, partiendo por uno de nuestros programas estratégicos y colaborando transversalmente con distintos equipos de la empresa.
Qué harás en tu día a día
Construir y mantener bases de datos, pipelines y transformaciones de datos que aseguren información confiable y lista para la toma de decisiones.
Integrar datos desde múltiples fuentes: bases de datos relacionales, APIs, archivos y servicios en la nube.
Diseñar y desarrollar automatizaciones que eliminen tareas manuales y reduzcan errores en los procesos.
Crear y mantener dashboards e indicadores (KPIs) para uso interno y para la reportería a clientes.
Apoyar el desarrollo de aplicaciones web y sitios, colaborando tanto en front-end como en back-end según las necesidades de cada proyecto.
Aplicar herramientas de inteligencia artificial y modelos de lenguaje como apoyo cotidiano al trabajo y análisis.
Investigar nuevas tecnologías y proponer cómo aplicarlas para mejorar la operación del negocio.
Colaborar con distintos equipos de la empresa en proyectos de transformación digital, automatización y mejora continua. ¿Qué buscamos?
Egresado/a de Ingeniería Civil Industrial, Ingeniería Informática, Ingeniería en Ciencia de Datos, o carreras afines.
No requiere experiencia previa formal (0-1 año). Se valoran proyectos académicos, personales o de bootcamp que demuestren iniciativa técnica.
Qué conocimientos necesitas tener
SQL y fundamentos de bases de datos relacionales.
Python para procesamiento y automatización de datos.
Manejo de Excel / Google Sheets.
Uso de herramientas de IA generativa
Conocimientos de GCP, AWS o Azure
Deseables (suman puntos, no son obligatorios todos):
Herramientas de visualización
Conceptos de ETL/ELT y modelado de datos.
Git y control de versiones.
Desarrollo web: HTML, CSS, JavaScript (o frameworks modernos), y nociones de back-end.
