Práctica Profesional ? Analítica Operacional y Ciencia de Datos

En Lureye buscamos incorporar a un/a practicante de Analítica Operacional y Ciencia de Datos, para apoyar el desarrollo de indicadores, reportes y análisis de información proveniente de nuestra plataforma de monitoreo de equipos.
El foco de la práctica será trabajar con datos operacionales disponibles a través de WebSupervisor, con el objetivo de transformar información técnica en análisis útiles para la operación, la prevención de fallas y la toma de decisiones.
Principales desafíos de la práctica:
Extraer, ordenar y estructurar datos desde la API de WebSupervisor.
Analizar variables operacionales y comportamiento de equipos monitoreados.
Desarrollar indicadores y reportes automatizados.
Identificar patrones, desviaciones y posibles condiciones anormales de operación.
Apoyar la creación de alertas preventivas basadas en datos.
Generar bases de datos estructuradas para análisis históricos y predictivos.
Levantar oportunidades de integración de información con sistemas internos.
Buscamos estudiantes de carreras como:
Ingeniería en Ciencia de Datos.
Ingeniería en Estadística.
Ingeniería Civil Industrial con foco en analítica de datos.
Ingeniería en Control de Gestión.
Ingeniería Matemática o carrera afín.
Otras carreras con orientación fuerte a análisis de datos aplicados a operaciones.
Conocimientos deseables:
Python.
Manejo de bases de datos.
Consumo de APIs REST.
Excel avanzado.
Power BI, Looker Studio u otras herramientas de visualización.
Interés por datos operacionales, monitoreo de equipos, mejora continua y análisis aplicado al negocio.
Área: Operaciones / Soporte y Monitoreo
Tipo de práctica: Profesional