Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.
La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los pipelines y procesos de integración.
El rol requiere capacidad para actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, realizar troubleshooting y contribuir activamente a la mejora continua de las soluciones de Data & AI.
Principales responsabilidades
Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Resolver incidentes y problemas técnicos relacionados con procesos y plataformas de datos.
Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
Implementar y mantener procesos de automatización y CI/CD.
Gestionar infraestructura utilizando Terraform e Infrastructure as Code.
Garantizar la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable con:
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
Dataflow
Dataproc
Cloud Composer / Apache Airflow
Pub/Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM
Cloud Logging & Monitoring
Databricks
SQL avanzado
Desarrollo y soporte de procesos ETL / ELT
GitLab y prácticas CI/CD
Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.
Deseable
Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
Experiencia con Power BI.
Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
Perfil buscado
Profesional de Data Engineering con experiencia en ecosistemas cloud y plataformas de datos empresariales, orientado/a a la operación, soporte, optimización y evolución de soluciones de Data & AI.
Se valorará especialmente la capacidad de análisis y resolución de problemas, autonomía, orientación a resultados y experiencia trabajando con ambientes productivos de datos.
Condiciones
Santiago de Chile
Modalidad híbrida: 3 días presencial + 2 días remoto
Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión
Si cuentas con experiencia en GCP + Databricks y buscas participar en un proyecto desafiante dentro de un entorno empresarial, ¡te invitamos a postular!
