Buscamos un/a Data Engineer con sólida experiencia en Google Cloud Platform (GCP) y Databricks, para incorporarse a un proyecto empresarial de largo plazo.
La persona será responsable de participar en actividades de soporte, operación, optimización y evolución de plataformas de datos y analítica en ambientes productivos, asegurando la disponibilidad, calidad, seguridad y rendimiento de los procesos y soluciones de datos.
Además, deberá actuar como referente técnico frente a incidentes complejos, troubleshooting y oportunidades de mejora continua dentro del ecosistema de Data & AI.
Principales responsabilidades
Operar, monitorear y dar soporte a plataformas de datos en ambientes productivos.
Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos y procesos ETL/ELT.
Analizar y resolver incidentes y problemas complejos relacionados con procesos de datos.
Optimizar procesos de procesamiento y consultas para mejorar rendimiento y eficiencia.
Participar en la evolución y mejora continua de las plataformas de datos.
Implementar y mantener procesos de automatización y CI/CD.
Gestionar infraestructura mediante prácticas de Infrastructure as Code (IaC).
Velar por la disponibilidad, calidad, seguridad y observabilidad de las soluciones.
Requisitos técnicos
Experiencia demostrable con:
Google Cloud Platform (GCP)
BigQuery, incluyendo optimización de consultas.
Dataflow
Dataproc
Cloud Composer / Apache Airflow
Pub/Sub
Cloud Functions
Workflows
Cloud Storage
IAM
Cloud Logging & Monitoring
Databricks
SQL avanzado
Procesos ETL / ELT
GitLab y prácticas CI/CD
Terraform e Infrastructure as Code (IaC)
Troubleshooting y soporte de ambientes productivos.
Deseable
Experiencia con AecorSoft para procesos de extracción, integración y carga de datos.
Experiencia con Power BI.
Conocimientos de gobierno y calidad de datos.
Requisito de idioma
Español: avanzado/fluyente.
Portugués: avanzado/fluyente.
Perfil buscado
Profesional de Data Engineering con capacidad para trabajar en ambientes productivos, resolver incidentes, analizar problemas complejos y proponer mejoras técnicas.
Se valorará especialmente la autonomía, capacidad de troubleshooting, orientación a la mejora continua y experiencia trabajando con ecosistemas de datos empresariales sobre cloud.
Condiciones
Santiago de Chile
Modalidad híbrida: 3 días presencial + 2 días remoto
Proyecto de 1 año con posibilidad de extensión.
Si cuentas con experiencia en GCP + Databricks y buscas participar en un proyecto desafiante dentro de un entorno empresarial, ¡te invitamos a postular!
