Data Engineer GCP Hibrido

Buscamos un Data Engineer para unirse a nuestro equipo de tecnología

Estamos en la búsqueda de un Data Engineer con experiencia en SQL y Python para el desarrollo de pipelines de datos y técnicas de machine learning. El candidato ideal deberá ser capaz de diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de almacenamiento y procesamiento de datos en la nube.

Responsabilidades:
Obligatorias:

Implementación de Pipelines de Datos: Diseñar, desarrollar y mantener pipelines escalables para la ingesta, transformación y carga de datos desde diversas fuentes en plataformas de almacenamiento y análisis en la nube utilizando Python y SQL.
Colaboración y Soporte: Trabajar en conjunto con equipos multifuncionales para comprender los requisitos de datos y brindar soporte técnico en iniciativas y proyectos relacionados. Traducir necesidades de negocio en soluciones de bases de datos.


Deseables:

Desarrollo de Infraestructura de Datos: Construcción y mantenimiento de infraestructura de datos escalable en la nube para procesamiento de datos y soporte a iniciativas analíticas.
Optimización de Rendimiento: Optimizar flujos de procesamiento y recursos en la nube para garantizar eficiencia y reducción de costos, además de implementar controles de calidad y monitoreo de datos.
Desarrollo de Data Warehouses: Construcción y optimización de soluciones para el almacenamiento y recuperación eficiente de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados.
Gobernanza y Seguridad de Datos: Implementar políticas de gobernanza y controles de seguridad para proteger la integridad y confidencialidad de los datos en entornos de nube.



Requisitos:
Licenciatura en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas o campos relacionados. Se valora un posgrado.
2 años de experiencia como Data Engineer.
Experiencia obligatoria en almacenamiento de datos en la nube.
Conocimiento sólido en modelado de datos, procesos ETL y data warehousing.
Dominio en SQL y modelado relacional, con conocimientos de administración de bases de datos.
Experiencia en Python para el desarrollo de pipelines de datos, procesos ETL y automatización de tareas.
Manejo avanzado de Microsoft Excel.
Experiencia en integración de gestión de datos con análisis de negocio.
Experiencia con plataformas en la nube para la implementación y gestión de infraestructuras de datos escalables.
Se valorará experiencia en herramientas como DBT, Airflow, Snowflake, Databricks, entre otras.
Comunicación efectiva con stakeholders.
Capacidad de manejar grandes volúmenes de datos.
Adaptabilidad a entornos dinámicos y de rápido crecimiento.
Habilidades analíticas y capacidad para organizar y analizar grandes cantidades de información con precisión.
Habilidades de resolución de problemas.
Inglés avanzado (excluyente).
Excelentes habilidades interpersonales y de comunicación para trabajar con equipos multifuncionales.
Actitud proactiva para el aprendizaje continuo y el desarrollo de habilidades.