Data Science

El profesional será responsable de participar activamente en todas las etapas del desarrollo analítico, desde la identificación y estructuración de datos hasta el diseño y despliegue de soluciones analíticas. Entre sus funciones destacadas se encuentran:

Participar en la identificación, estructuración y preparación de datos relevantes para el proyecto.

Proponer, diseñar, desarrollar e implementar modelos analíticos avanzados, incluyendo metodologías estadísticas y machine learning.

Diseñar y desarrollar visualizaciones efectivas para el seguimiento periódico de los principales indicadores clave (KPI) del proyecto.

Presentar resultados e insights relevantes para la toma de decisiones de negocio.

Realizar el mantenimiento evolutivo y optimización de los modelos desplegados, asegurando su calidad y rendimiento.

Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería para garantizar el correcto despliegue y funcionamiento de los modelos en ambientes productivos.

Desarrollar e implementar APIs para facilitar el consumo de modelos analíticos.

Demostrar actitud crítica y enfoque de negocio para resolver problemas de forma efectiva.

Requisitos:

Título profesional en Ingeniería, Economía, Estadística u áreas afines.

Alta capacidad de análisis cuantitativo y cualitativo.

Experiencia comprobada en el diseño y desarrollo de modelos analíticos.

Experiencia en ambientes productivos o trabajando con equipos de ingeniería.

Conocimientos avanzados en estadística, machine learning y metodologías analíticas.

Sólidos conocimientos de SQL y programación en Python, PySpark.

Experiencia trabajando con Azure y Databricks.

Experiencia en desarrollo y consumo de APIs.