Data Scientist / Consumo Masivo
1 VacantesSistemas en Santiago - Las condes, R.Metropolitana
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Santiago - Las condes
- Activo desde: 22/04/2024
- Jornada: Jornada de 40 horas semanales
- Tipo de Contrato: contrato indefinido
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universitaria / I.P. / C.F.T.
- Años de Experiencia: 3
Importante empresa de alimentos con presencial internacional de alimentos se encuentra en la búsqueda de un Data Scientist quien será el responsable por liderar el diseño y entrega de soluciones analíticas (ciencia de datos, machine learning, inteligencia artificial) con alto impacto en el negocio.
Jornada hibrida 3x2. Lunes a jueves de 09:00 hrs a 18:00 hrs. Viernes 09:00 hrs a 14:00 hrs.
Funciones
- Construir la estrategia de datos y roadmap de productos analíticos en conjunto con los stakeholders internos a partir de las necesidades de negocio.
- Fomentar la cultura de analytics en Nestlé compartiendo y reaplicando mejores prácticas y casos de éxitos en foros (entre equipos de datos y negocio).
- Benchmarking de soluciones aplicadas en mercados más avanzados (dentro y fuera de la compañía).
- Crear modelos y algoritmos para ser aplicados a los datasets con el fin de mejorar la experiencia de clientes y competitividad de negocio, asegurando que éstos sean accionables y confiables.
- Monitoreo del performance y calidad de los modelos desarrollados y mejora continua de los mismos.
- Evaluar la efectividad y confiabilidad de nuevas fuentes de data.
- Obtención de insigths, a través de técnicas de Machine learning, Inteligencia artificial y desafiar el status quo.
- Monitoreo de la adherencia de las soluciones analíticas desarrolladas a partir de KPIs de negocio claros.
Requisitos
+4 años de experiencia en el uso de herramientas avanzadas para el modelamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
Conocimientos avanzados de estadística y modelamiento predictivo
Conocimientos avanzados de lenguaje de programación (Python, R)
Conocimientos avanzados de SQL y no SQL
Experiencia con proyectos de machine learning, AI (Deep learning, neural networks, random forest, etc), análisis de data no estructurada (topic modelling, etc) y modelamiento con herramientas de geolocalización
Capacidad para resolver una necesidad analítica del negocio mediante una solución accionable en tiempo y forma
Experiencia desarrollando y poniendo en productivo en ambientes cloud (Azure)
Ingles medio-avanzado
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