Ingeniero Tecnológico en IA

Buscamos un perfil proactivo, autosuficiente, con capacidad para comprender necesidades de negocio y transformarlas en soluciones técnicas escalables, seguras y eficientes. Con pensamiento analítico, orientación a soluciones, autonomía técnica y capacidad para investigar, proponer e implementar nuevas tecnologías.

Conocimientos esperados
Conocimientos en IA Generativa, LLMs, RAG, Machine Learning, Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, embeddings, bases de datos vectoriales, MLOps, agentes de IA, integración de APIs y despliegue de soluciones en entornos cloud.

Responsabilidades
Diseñar e implementar soluciones tecnológicas basadas en IA Generativa y Machine Learning.
Definir arquitecturas técnicas para la integración de modelos de IA con sistemas internos, aplicaciones, APIs y plataformas cloud.
Participar en la selección de servicios de Azure adecuados según cada caso de uso, considerando escalabilidad, seguridad, rendimiento y costos.
Implementar flujos de RAG, uso de embeddings, bases de datos vectoriales y orquestación de modelos de lenguaje.
Colaborar en la definición de estándares técnicos para proyectos de IA, asegurando buenas prácticas de desarrollo, despliegue y operación.
Velar por la seguridad, gobierno y cumplimiento en el uso de datos dentro de soluciones de IA.
Optimizar el rendimiento y los costos de la infraestructura utilizada para soluciones inteligentes.
Evaluar nuevas tecnologías, herramientas y frameworks vinculados a IA Generativa, Machine Learning y automatización inteligente.
Trabajar de forma autónoma y coordinada con equipos de desarrollo, DevOps, Data Engineering y áreas de negocio según se requiera.

Requisitos
Experiencia mínima de 2 años en desarrollo, arquitectura de software, soluciones cloud o implementación de proyectos tecnológicos con IA.
Experiencia participando en proyectos de IA en ambientes productivos o pilotos avanzados.
Conocimientos en IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, fine-tuning, Machine Learning, Deep Learning, embeddings, bases de datos vectoriales, MLOps y agentes de IA.
Conocimientos en Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure Machine Learning, Azure AI Search, Azure Functions, AKS, Azure Container Apps, Azure Storage, Key Vault, API Management y Microsoft Entra ID.
Manejo de tecnologías complementarias como Python, C# o Java, APIs REST, Docker, Kubernetes, Git, CI/CD mediante Azure DevOps o GitHub Actions, Terraform o Bicep.
Capacidad para analizar requerimientos funcionales y técnicos, proponiendo soluciones viables, escalables y alineadas al negocio.