Software Engineer

En Level Propiedades conectamos personas, propiedades e inversión en el mundo del multifamily. Administramos y arrendamos unidades de forma profesional, transparente y 100% enfocadas en la experiencia del residente y la tranquilidad del propietario o inversionista.

Operamos tanto en grandes edificios diseñados para el arriendo como en propiedades individuales , adaptándonos a las necesidades de cada cliente, sin importar el tamaño de su inversión.

Nuestra propuesta combina tecnología, cercanía y experiencia para transformar la manera en que se vive y se invierte en un bien raíz.

Hoy gestionamos más de 13.000 unidades en Santiago y seguimos creciendo con foco en eficiencia, calidad de servicio y rentabilidad sostenida.

Somos un equipo comprometido, diverso y en constante evolución. Creemos en la colaboración, la mejora continua y en construir un estándar más alto para la renta residencial.

Propósito del cargo:
Participar activamente en la construcción y evolución de los productos y plataformas digitales de LEVEL, transformando necesidades de negocio y usuario en soluciones técnicas simples, robustas y sostenibles.

El rol no se limita a programar requerimientos. Cada Software Engineer debe comprender el problema, contribuir al diseño de la solución, estimar responsablemente, desarrollar, probar, documentar, desplegar, observar y mejorar lo que construye.

La responsabilidad no termina al completar una tarea o liberar una funcionalidad. Se espera ownership sobre el comportamiento en producción, la calidad, el conocimiento compartido y la sostenibilidad futura del producto.
Responsabilidades claveComprensión del problema y diseño de solución - Comprender el usuario, proceso, objetivo y criterio de éxito antes de desarrollar.
- Participar en refinamientos, estimaciones y conversaciones de diseño funcional y técnico.
- Identificar tempranamente ambigüedades, riesgos, dependencias, supuestos y decisiones pendientes.
- Proponer alternativas simples, escalables y proporcionales al problema, evitando sobreingeniería y parches permanentes.
- Cuestionar respetuosamente requerimientos o soluciones que generen riesgos, bajo valor o costos innecesarios.

Desarrollo y entrega - Diseñar, desarrollar e integrar funcionalidades y componentes de acuerdo con los estándares del equipo.
- Dividir iniciativas grandes en entregas pequeñas, incrementales y verificables.
- Estimar de manera responsable, explicitar supuestos y cumplir compromisos o informar anticipadamente las desviaciones.
- Mantener actualizado el estado, bloqueos y próxima acción de su trabajo en la herramienta definida.
- Participar en despliegues, validaciones y seguimiento posterior a producción cuando corresponda.

Calidad y testing - Crear y mantener pruebas unitarias, de integración, funcionales o automatizadas proporcionales a la criticidad.
- Realizar y recibir code reviews con foco en calidad, seguridad, simplicidad, mantenibilidad y aprendizaje.
- Cumplir criterios de aceptación, Definition of Ready y Definition of Done acordadas.
- Corregir defectos oportunamente y analizar sus causas para prevenir recurrencia.
- No incorporar código generado por IA o terceros sin comprenderlo, validarlo y probarlo.

Arquitectura, deuda técnica y seguridad - Respetar lineamientos de arquitectura, integración, datos, seguridad y observabilidad.
- Identificar deuda técnica, documentar su impacto y proponer alternativas y prioridad.
- Participar en la modernización progresiva de sistemas legacy sin comprometer continuidad.
- Registrar decisiones técnicas relevantes y sus trade-offs cuando corresponda.
- Proteger datos, secretos, credenciales y accesos, utilizando exclusivamente herramientas autorizadas.

Ingeniería aumentada por IA - Utilizar herramientas de IA autorizadas para análisis, programación, documentación, generación de pruebas, debugging y revisión de código.
- Buscar oportunidades para eliminar o automatizar trabajo repetitivo antes de solicitar mayor capacidad.
- Compartir prompts, agentes, scripts, automatizaciones y prácticas reutilizables con el equipo.
- Medir gradualmente cómo la IA mejora tiempo, calidad, cobertura, aprendizaje o capacidad de entrega.
- Aplicar juicio crítico: IA acelera el trabajo, pero no reemplaza la comprensión, seguridad, testing ni accountability.

Operación y continuidad - Hacerse responsable del comportamiento en producción de los componentes que desarrolla o mantiene.
- Incorporar logging, manejo de errores, métricas, monitoreo y alertas de acuerdo con la criticidad.
- Participar en la resolución de incidentes, postmortems y acciones preventivas sin cultura de culpables.
- Documentar procedimientos de operación, recuperación y resolución de problemas frecuentes.
- Contribuir a despliegues automatizados, CI/CD, observabilidad y planes de continuidad.

Conocimiento distribuido y colaboración - Documentar lo necesario para que otras personas puedan comprender, operar y modificar lo construido.
- Participar en pairing, mentoring, demos internas y sesiones de transferencia.
- Asegurar que los componentes críticos cuenten con responsable secundario y no dependan de una sola persona.
- Solicitar ayuda oportunamente, apoyar a otros y comunicar bloqueos sin ocultarlos.
- Dar y recibir feedback técnico y conductual en forma respetuosa, clara y directa.

Orientación a producto y usuario - Colaborar con Product & Delivery y UX para asegurar que la solución técnica responda al problema y experiencia esperada.
- Aportar factibilidad, riesgos, alternativas y estimaciones sin transformar la complejidad técnica en una excusa.
- Contribuir a instrumentar datos de uso, desempeño y comportamiento del producto.
- Observar los resultados posteriores al lanzamiento y participar en decisiones de mejora.
- Entender que el valor entregado, la adopción y la calidad importan más que el volumen de código producido.


Requisitos:
Perfil y requisitos del cargo: - Ingeniería Informática, Civil Informática, Computación, Analista Programador o formación técnica equivalente demostrable.
- Experiencia en desarrollo backend, frontend o full stack, de acuerdo con la especialidad y nivel del cargo.
- Conocimiento de APIs, bases de datos, integraciones, control de versiones y fundamentos de arquitectura de aplicaciones.
- Experiencia con Git/GitHub o Azure DevOps, pull requests, revisión de código y metodologías ágiles.
- Conocimientos de testing, CI/CD, observabilidad, seguridad y operación de aplicaciones, infraestructura como código (IaC), SQL Server.
- Experiencia en .NET, Razor, Entity Framework, Javascript (NextJS o Vite), Cloud, modernización de sistemas legacy o tecnologías utilizadas por LEVEL.
- Conocimientos en patrones de diseños como CQRS y event-driven.
- Deseables conocimientos en Python, Docker.
- Experiencia práctica usando herramientas de IA para desarrollo, documentación, testing, análisis o automatización.
- Capacidad para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos, aprender rápidamente y comunicar riesgos y decisiones.